Μετάφραση και ανάλυση λέξεων από την τεχνητή νοημοσύνη ChatGPT
Σε αυτήν τη σελίδα μπορείτε να λάβετε μια λεπτομερή ανάλυση μιας λέξης ή μιας φράσης, η οποία δημιουργήθηκε χρησιμοποιώντας το ChatGPT, την καλύτερη τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης μέχρι σήμερα:
- πώς χρησιμοποιείται η λέξη
- συχνότητα χρήσης
- χρησιμοποιείται πιο συχνά στον προφορικό ή γραπτό λόγο
- επιλογές μετάφρασης λέξεων
- παραδείγματα χρήσης (πολλές φράσεις με μετάφραση)
- ετυμολογία
consistency of estimator - translation to ρωσικά
статистика
состоятельность оценки
[kən'sist(ə)nsi]
общая лексика
согласованность
непротиворечивость
целостность
последовательность
логичность
постоянство
совместимость
совместность
консистенция
плотность
статистика
состоятельность
нефтегазовая промышленность
стабильность
устойчивость
Смотрите также
существительное
общая лексика
консистенция
густота
плотность
состояние
сложение
структура
стойкость
устойчивость
прочность
твердость
постоянство
слаженность
соответствие
взаимодействие
согласованность
непротиворечивость
совместимость
логичность
связность
последовательность, логичность
бухгалтерский учет
последовательность [согласованность] (единство способов оценки и учета, используемых для взаимосвязанных статей финансовой отчетности в рамках одного отчетного периода, а также соответствие этих способов из периода в период учетной политике и правилам ведения учета; по определению Совета по стандартам финансового учета является вторичной качественной характеристикой учетной информации)
синоним
Смотрите также
Ορισμός
.
Βικιπαίδεια
In statistics, a consistent estimator or asymptotically consistent estimator is an estimator—a rule for computing estimates of a parameter θ0—having the property that as the number of data points used increases indefinitely, the resulting sequence of estimates converges in probability to θ0. This means that the distributions of the estimates become more and more concentrated near the true value of the parameter being estimated, so that the probability of the estimator being arbitrarily close to θ0 converges to one.
In practice one constructs an estimator as a function of an available sample of size n, and then imagines being able to keep collecting data and expanding the sample ad infinitum. In this way one would obtain a sequence of estimates indexed by n, and consistency is a property of what occurs as the sample size “grows to infinity”. If the sequence of estimates can be mathematically shown to converge in probability to the true value θ0, it is called a consistent estimator; otherwise the estimator is said to be inconsistent.
Consistency as defined here is sometimes referred to as weak consistency. When we replace convergence in probability with almost sure convergence, then the estimator is said to be strongly consistent. Consistency is related to bias; see bias versus consistency.
